Evènements  •  Webinar Compétences personnelles

Knowledge Management ou comment comprendre le langage des données ?

Langue : polonais

Tarif :
Evénement gratuit

L'événement est terminé. *veuillez noter que l'ajout de l'événement dans votre calendrier ne signifie PAS que vous êtes inscrit. Vous devez d'abord vous inscrire si vous souhaitez assister à un événement.

Les experts de MAKOLAB vous aideront à comprendre le potentiel de la grande quantité de données collectées dans votre entreprise.

 

À l'ère de la transformation numérique, dont nous pouvons clairement constater les effets tant dans la sphère privée que dans tous les domaines des affaires, de l'administration et de toute autre activité organisée - il ne fait aucun doute que les données collectées par les entreprises et les organisations revêtent une importance absolument fondamentale. Leur qualité, leur exhaustivité et leur disponibilité déterminent de plus en plus le succès commercial des entreprises.

Le rythme auquel la quantité de données collectées (et nécessaires) augmente de manière exponentielle - et rien n'indique qu'il va se stabiliser.

 

LES CONNAISSANCES recueillies au sein d'une organisation sous la forme de données et d'informations - souvent au cours de très nombreuses années d'activité - CONSTITUENT LA BASE du développement d'une bonne entreprise et de l'obtention/du maintien d'un avantage concurrentiel sur le marché. Et c'est là que se pose le problème fondamental : la gestion des données, donc des connaissances, doit être "automatisée".

 

Notre webinaire a pour but de vous présenter le monde des TECHNOLOGIES DE TRAITEMENT DES DONNÉES SEMANTIQUES, couvrant l’univers des concepts, méthodes et technologies tels que les taxonomies, les ontologies, les graphes de connaissances, le traitement du langage naturel (NLP), l'intelligence artificielle (AI) et l'apprentissage automatique (ML – Machine Learning).

 

Nous souhaitons organiser le déroulement du webinaire ("agenda") autour des questions suivantes :

 

  1. que signifie "La confiance dans les données" ?
  2. qu'est-ce que la "Sémantique des données " ?
  3. exemples d'applications pratiques.
  4. gestion des données (Technologies et Outils)
  5. DCAM (méthodologie d'évaluation de la fiabilité des données)

 

Tout cela présenté de manière simple et accessible pour permettre une compréhension de base de l'ensemble du concept et illustré par des exemples concrets.

 

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